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GAUSS軟件的編程和應(yīng)用課程培訓(xùn)班

   課程背景


????GAUSS數(shù)學(xué)和統(tǒng)計系統(tǒng)是一個易于使用的基于強有力的GUASS矩陣語言的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。十多年來,GAUSS被科學(xué)家,工程師,統(tǒng)計學(xué)家,金融分析家,生物學(xué)家和其余科技工作者用于解決各種問題,從基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析到大規(guī)模的實際問題。從1984年推廣使用以來,GAUSS也成為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜建模的標(biāo)準(zhǔn)。世界范圍內(nèi)的接受和政府工業(yè)部門及學(xué)術(shù)領(lǐng)域范圍內(nèi)的使用對它的效能和多功能性給予了有力證明。GAUSS系統(tǒng)能從以下方面給予描述:它是一個非常有效的數(shù)據(jù)處理者,一種全面的程序設(shè)計語言,一個內(nèi)部相互作用的分析環(huán)境。一個可互動或批次編譯的矩陣程序語言及繪圖軟件包,操作簡單、快速且具彈性。包含廣泛的轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)及矩陣函數(shù)。


   班級規(guī)模及環(huán)境
       為了保證培訓(xùn)效果,增加互動環(huán)節(jié),我們堅持小班授課,每期報名人數(shù)限5人,多余人員安排到下一期進(jìn)行。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)
             最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):
GAUSS軟件初中級:2025年9月15日..資深工程師授課.....直播、現(xiàn)場培訓(xùn)皆可....用心服務(wù)..........
   學(xué)時和學(xué)費

     ☆課時: 一個月

        ☆外地學(xué)員:代理安排食宿(需提前預(yù)定)

        ☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)
        作為最早專注于嵌入式培訓(xùn)的專業(yè)機構(gòu),曙海嵌入式學(xué)院提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)
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   最新優(yōu)惠
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,培訓(xùn)老師留給學(xué)員手機和Email,免費提供半年的技術(shù)支持,充分保證培訓(xùn)后出效果;
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。 ☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。專注高端培訓(xùn)13年,曙海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可,學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽。

   課程大綱

教學(xué)內(nèi)容

?

內(nèi) 容(Contents)

第一階段

建立矩陣并進(jìn)行矩陣運算(Create a matrix and understand matrix operation)
數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出(Import and export data)
Do 循環(huán)語句和IF循環(huán)語句(DO loop and IF loop)
能寫簡單的程序,例如解數(shù)學(xué)題(Able to write simple program in Gauss, for example, can solve for a simple math problem)
能畫圖(Know how to plot a graph)

第二階段

描述統(tǒng)計分析:均值、方差、中位數(shù)、眾數(shù)(descriptive statistics : mean, variance, median, mode)
經(jīng)驗概率密度函數(shù)(Empirical Probability Density Function)
概率密度函數(shù)(Probability Density Function)
累積概率密度函數(shù)(Cumulative Density Function)
模擬分析(Simulation)
隨機數(shù)生成(Random variable, quasi-random number, pseudo-random number)
隨機生成器(Random number generator)
蒙特卡羅方法(Monte Carlo Method)
最小二成法(Ordinary Least Square)
極大似然法(Maximum Likelihood Estimation)

第三階段

馬爾可夫鏈蒙特卡羅法(Markov chain Monte Carlo Method, MCMC)
簡單的一元線性回歸模型(Simple linear regression model)
多元線性回歸模型(Multi factor linear regression model)
單積自回歸移動平均模型(ARIMA(p, d, q) model )
廣義條件異方差模型(GARCH(p, q) model )
隨機波動模型(Stochastic volatility model)
馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型等(Markov Switch Model)





 
 
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.(2014年4月12).............................................................................................................................................................